Депрессию научились «видеть» на МРТ: новый прорыв ученых

Ученые разработали вычислительную систему на основе методов машинного обучения, которая с точностью 86% отличает пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей. В основе разработки – анализ МРТ-снимков головного мозга и поиск различий в его работе, сообщает Zakon.kz.

Ученые из Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, которые и занимались разработкой, уточняют, что проблема ранней диагностики депрессии остается актуальной: на начальных стадиях заболевание трудно выявить, несмотря на изменения в работе мозга, нарушении передачи сигналов между нейронами и развитии окислительного стресса.

Существующие методы, к сожалению, часто не позволяют точно поставить диагноз.

Поэтому новый подход основан на анализе данных функциональной МРТ 70 пациентов с депрессией и 70 здоровых участников.

В результате исследователям удалось выявить даже незначительные, но клинически важные изменения в структуре и связях мозга.

Стоит отметить, что точность метода составила 86%, тогда как традиционные подходы дают около 50%.

Исследователи полагают, что разработка может повысить точность диагностики, помочь выявлять заболевание на ранних стадиях и открыть путь к более персонализированному лечению. В дальнейшем технологию планируют применять и для других расстройств, включая шизофрению и биполярное расстройство.

28 апреля 2026 года министр науки и высшего образования Саясат Нурбек удивил интересной новостью. Он заявил, что ИИ-помощник появится у казахстанских ученых.