В Павлодарской области обучают ИИ распознавать болезни пшеницы с помощью гиперспектральных технологий

В зерносеющих районах Павлодарской области ученые создают интеллектуальную базу для системы искусственного интеллекта, которая будет распознавать заболевания, вредителей и сорную растительность на посевах яровой пшеницы.

Как сообщила руководитель проекта – профессор кафедры биологии и экологии Торайгыров университета Римма Уалиева, новая технология направлена на раннее выявление угроз урожаю и сокращение затрат в агросекторе.

"Проект основан на технологии гиперспектрального зондирования, которая позволяет дистанционно оценивать состояние растений, – поясняет Римма Уалиева. – Акцент делается на грибковые заболевания: гельминтоспориозную корневую гниль, фузариоз, септориоз, пыльную головню, спорынью. Также в систему закладываются данные по бактериальным и вирусным инфекциям".

ИИ обучается на данных, собранных в лабораторных условиях: исследуются образцы, проводится диагностика, делаются посевы, а затем – гиперспектральная съемка.

Полученные изображения и спектры становятся основой для интеллектуальной базы. Далее команда проводит полевые выезды с дронами, оснащенными специальными камерами, и сопоставляет спектры с обученной моделью.

Система также распознает вредителей, включая саранчу, пшеничных жуков, тлю, цикадок и других насекомых. Энтомологические образцы микроскопируются, фотографируются и вносятся в базу.

Проект рассчитан на три года. Сейчас работы проходят в Теренкольском и Железинском районах. В будущем собранные модули могут быть коммерциализированы.

"На сегодняшний день такой базы по яровой пшенице нет ни в Казахстане, ни за рубежом, – подчеркивает Римма Уалиева. — Методика поможет аграриям оптимизировать финансовые ресурсы и снизить пестицидную нагрузку на агроэкосистему".