Ученые создали ИИ, способный выявить поддельное вино
![](https://mail.kz/images/ae1facb27c98a3cc717442535c37b1bc-slider.jpg)
© Фото: pixabay
Исследователи использовали машинное обучение, чтобы различать вина на основе тонких различий в концентрациях множества химических соединений, что позволило им отследить не только конкретный виноградарский регион, но и поместье, где было сделано вино, сообщает Zakon.kz.
Чтобы обучить программу, ученые обратились к газовой хроматографии, которая использовалась для анализа 80 вин, собранных за 12 лет в семи различных поместьях в регионе Бордо во Франции, сообщает The Guardian.
Этот метод обычно используется в лабораториях для разделения и идентификации соединений, входящих в состав смеси.
Вместо того чтобы пытаться найти отдельные соединения, отличающие одно вино от другого, алгоритм использует все химические вещества, обнаруженные в вине, чтобы выработать наиболее надежную подпись для каждого из них. Программа отображает результаты в виде двухмерной сетки, где вина с похожими сигнатурами группируются вместе.
"Первое, что мы увидели и что сразу бросилось нам в глаза, – это кластеры, соответствующие определенным шато. Это сразу же подсказало нам, что существует химическая подпись, характерная для каждого шато, независимо от урожая. Именно общая картина концентраций многих и многих молекул отличает шато. Каждое из них – это симфония: нет ни одной ноты, которая бы их отличала, это целая мелодия".профессор Александр Пуже
Графики выявили и многое другое. Поразительно, но расположение кластеров отражало расположение поместий на местности: вина из трех шато к северу от реки Дордонь четко отделялись от четырех шато к западу от реки Гаронна.
На концентрацию соединений в винах каждого шато влияет множество факторов, от винограда и почвы до микроклимата и процесса виноделия. Хотя программа отследила вина до нужного шато с точностью 99%, она с трудом различала винтажи, достигая в лучшем случае 50% точности.
Источник: zakon.kz
Подписывайтесь на наш Telegram-канал. Будьте в курсе всех событий!
Мы работаем для Вас!
Читайте также:
-
05:15, 27 июля 2024
27 июля – расписание выступлений казахстанских атлетов
-
04:40, 27 июля 2024
Пожары в Алматы и Костанае ликвидировали спасатели
-
04:40, 27 июля 2024
Пожар в Медеуском районе Алматы потушили за 16 минут
-
04:10, 27 июля 2024
Шымкентский Дед Мороз рассказал о желании жениться
-
03:33, 27 июля 2024
Певица Manizha выпустила новый клип