Казахстанская компания разработала ИИ-модель для мониторинга сельхозземель и повышения эффективности агробизнеса

Компания SoftDeCo представила решение Deep AgroNet v2.1 на основе искусственного интеллекта, которое позволяет анализировать состояние орошаемых земель и сельскохозяйственных культур с использованием спутниковых данных. Технология помогает аграриям получать актуальную информацию о посевах, отслеживать развитие растений и принимать более своевременные решения, сообщает портмал Mail.KZ.

Сельское хозяйство всё больше зависит от качества и оперативности данных. Понимание того, какие площади действительно орошаются, какие культуры выращиваются на конкретных участках и как развивается растительность, напрямую влияет на эффективность использования воды и других ресурсов.

Именно на решение этих задач направлена разработанная SoftDeCo ИИ-модель для мониторинга орошаемых земель и сельскохозяйственных культур.

В основе системы лежит сочетание спутникового мониторинга и искусственного интеллекта. Модель использует регулярные снимки, в том числе данные Sentinel-2 и Landsat-8/9, чтобы получать информацию о состоянии сельскохозяйственных территорий и отслеживать изменения во времени.

 

Что умеет ИИ-модель Deep AgroNet v2.1

Одно из ключевых направлений работы модели - определение фактически орошаемых земель. ИИ позволяет выявлять соответствующие площади и анализировать динамику их использования.

Следующий уровень - автоматическая классификация сельскохозяйственных культур. На карте система способна различать основные виды культур, представленные в презентации: пшеницу, кукурузу, ячмень, люцерну, подсолнечник, овощи и другие.

Это дает возможность перейти от общей оценки сельхозугодий к детальному анализу конкретных полей.

Еще одна важная функция - мониторинг вегетации. Система отслеживает состояние посевов и стадии развития растений, помогая выявлять потенциальные проблемы на разных этапах вегетационного периода.

 

NDVI и цифровая карта состояния полей

Для оценки состояния растительности используются индексы вегетации, в частности NDVI - нормализованный разностный индекс растительности.

Такие данные позволяют визуально оценивать состояние различных участков поля и видеть зоны, которые отличаются по интенсивности растительности.

В результате аграрий получает не просто спутниковую фотографию, а более информативную цифровую картину: где культура развивается нормально, где показатели отличаются и какие участки требуют дополнительного внимания.

На основе анализа формируются интерактивные карты полей, культур и показателей вегетации.

 

Контроль сельхозкультур на разных стадиях

ИИ-модель также позволяет отслеживать развитие растений по фазам вегетации - от посева и всходов до активного роста, цветения и созревания.

Такой мониторинг особенно важен для крупных сельскохозяйственных хозяйств, где невозможно постоянно проводить детальный визуальный контроль каждого участка.

Цифровая система позволяет регулярно получать обновленные данные и видеть изменения на территории без необходимости физически обследовать все поля.

 

Эффективное использование воды

Отдельное значение технология имеет для управления орошаемыми землями и водными ресурсами.

Если система помогает определить фактически орошаемые площади и отслеживать состояние культур, эти сведения могут использоваться для более эффективного планирования и контроля использования воды.

Таким образом, искусственный интеллект становится инструментом не только мониторинга, но и повышения эффективности управления сельскохозяйственными ресурсами.

 

От данных - к своевременным решениям

Главное преимущество такого подхода заключается в переходе от периодического контроля к постоянному мониторингу на основе данных.

• видеть актуальное состояние сельхозугодий;
• определять фактически орошаемые площади;
• классифицировать выращиваемые культуры;
• отслеживать стадии вегетации;
• анализировать показатели NDVI;
• выявлять изменения и потенциальные проблемы;
• принимать решения на основе объективных данных.

Опыт казахстанского разработчика

Компания SoftDeCo является казахстанским разработчиком и поставщиком IT-решений. На рынке с 2001 года, реализовала более 2800 проектов в Казахстане и мире и имеет экспертизу в разработке программного обеспечения, систем управления, анализе данных и искусственном интеллекте.

Аграрное направление стало одним из примеров того, как накопленная экспертиза в работе с данными и ИИ может применяться к задачам реального сектора экономики.

При этом компания предлагает не только готовые решения: отдельное направление SoftDeCo - разработка ИИ-моделей под конкретные задачи бизнеса, включая анализ данных, обучение модели, интеграцию в существующие процессы и последующее развитие системы.

 

Искусственный интеллект как инструмент современного агробизнеса

Для Казахстана, где эффективность сельского хозяйства во многом связана с рациональным использованием земельных и водных ресурсов, цифровой мониторинг может стать важным инструментом управления.

Спутниковые данные дают масштаб и регулярность наблюдений, а искусственный интеллект позволяет превращать большие объемы информации в понятные показатели, карты и классификации.

Именно в этом заключается практическая ценность разработанной SoftDeCo модели: она помогает превратить данные о сельхозземлях и посевах в инструмент для принятия решений.

В перспективе подобные технологии способны сделать сельское хозяйство более точным, управляемым и эффективным - когда решения о состоянии полей принимаются не только на основе опыта агронома, но и с учетом объективных данных, полученных с помощью спутников и искусственного интеллекта.